当下，智能无人评审系统通过运用AI技术进行采购场景创新，使得智能评审准确率大幅提升。

例如，国家能源集团的智能无人评审系统实现了非招标采购全类别（物资、工程和服务）、全评审方式（询价通知单、最低价、综合评估法）全覆盖。智能评审系统大幅降低了自由裁量权、显著提高评审效率，上线至今已运行5.7万余单。 

如今，企业在采购场景联动人工智能技术取得的突破性成果表明，以大模型为代表的人工智能正在赋能行业，在助力企业降本增效过程中扮演重要角色。

大模型加持的“AI评标师”走进能源行业

中国物流与采购联合会公布的数据显示，2022年国有企业采购达到38万亿元，占GDP近1/3，是政府采购规模的10倍以上。

然而，传统招标流程存在一些问题，如工作效率有待提高，流程繁琐等。具体而言，招标过程的复杂性导致信息不对称，进而降低了工作效率。此外，传统招标还需经历发布招标文件、评审资格、谈判价格、签订合同等多个环节，这不仅耗费了大量的时间和人力资源，而且由于线下招标缺乏有效的合规性监管，还容易诱发诸如围标、串标等不诚信行为，这些问题也会影响招标的公正性和成效。 

近年来，央国企全面加强供应商管理，完善基于数字化智能化的采购交易管控体系，有效降低企业经营成本，2021年全年节约采购成本超过5400亿元。

在千亿成本节约的背后，AI赋能效果显著。在智能评审和招采领域，大模型加持的“AI评标师”正在走进能源行业，以智能化的手段提升招采流程的公正性和透明度，实现采购价值和效率的新增长。

首个“AI评标师”提升招采效率

近日，中国煤炭开发有限责任公司邀请讯飞星火大模型入驻，让“AI评标师”助力企业内部提质增效，将基于星火大模型，结合中煤开发公司招投标文件、评标报告等历史数据，通过学习、训练，构建能源行业评标大模型底座，并通过低侵入集成方式，快速完成与现有招标采购系统的融合，实现智能辅助寻源文件编制、招标业务智能辅助评标、非招标业务智能辅助评标、议价智能辅助评审等功能，推动招采业务全流程智能化升级。

通过非招标业务智能评审实践以及对采购文件和报价文件的自动化识别和分析，实现了采购文件编写效率提升50%，评审效率提升70%。 

据前瞻产业研究院估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规划上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化，相当于给企业“省了钱”。 

面向超千亿的广阔市场，源源不断的“人工智能+”涌现并带动相关产业增长。未来也会有更多各行各业的“AI员工”上岗，将大模型技术的创造力转化为新质生产力，在越来越多的领域和场景中发挥重要作用。

上游新闻记者 张皓

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