轻触屏幕，一个地块上的各类用地信息就被清晰标注出来，耕地、园地、林地等面积一目了然，通过与往年图像的对比还可以看出用地变化的趋势。近日，记者跟随“高质量发展调研行”采访组来到上海一家人工智能企业，该公司以AI赋能农业、交通、医疗、教育、智驾等多领域。

该企业着重打造新型人工智能基础设施，打通算力、算法和平台，并在此基础上建立大模型及研发体系，以低成本解锁通用人工智能任务的能力，推动高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，引领人工智能进入工业化发展阶段。

“农业领域是AI的重要应用场景之一，例如在耕地保护，自然资源信息收集方面都能发挥巨大作用。”工作人员告诉记者，公司研发的遥感解译平台，依托超3.5亿参数的遥感大模型，包含三十多种智能遥感分析算法，基于先进的算法精度与泛化能力，能够应对地物分类、作物识别、目标识别、变化检测等多种任务，适配不同的卫星传感器，适应不同的季节、地域及地貌。目前已在五十多个省、市经过了专业的项目实践检验，足以满足各行业用户高频的遥感数据生产及情报获取需求。

目前，该企业总算力规模达12000 petaFLOPS ，已有超4.5万块GPU，实现了全国联网的统一调度，在上海、深圳、广州、福州、济南、重庆等地都拓展了新的计算节点。在支持自身大模型研发的同时，也支持外部客户训练大模型和应用部署。强大算力可支撑超过20个千亿超大模型同时训练，并支持万亿参数大模型的全生命周期生成。

原标题：高质量发展调研行| 农业领域成为AI重要应用场景

编辑：滕飞飞    责编：郭承斌    审核：程红